据galaxy汽车的外电报道,美国加利福尼亚大学洛杉矶分校刘宪华塞缪尔里工程大学(The Ucla Samueli School of Engineering)开发了无需进一步电脑处理即可立即识别物体的光学设备的技术,最终可能应用于机器人、自动驾驶汽车及其他领域。UCLA研发新型光学神经网络可立即识别物体 或用于自动驾驶汽车等

照片资料来源:UCLAUCLA的研究人员开发了光学神经网络,即光线的“米露”,是用特别设计的半透明圆晶片制成的,牙齿圆晶片是用其他材料(例如塑料或玻璃)制成的,表面粗糙,类似磨砂玻璃,设计成圆晶片的大小小于光的波长。梁通过“米露”时,晶片可以将梁分成不同的方向。根据光线与硅片交互的方式,偏离“米露”的每条光线的子带准确地指向光学阵列结束屏幕上的特定点。牙齿设备可以同时处理多个波长范围的光线,因此可以实现这一点。与UCLA工程师以前创建的类似设备不同,以前的设备只能使用短波长光。但是这样的设备可以识别手写的数字和衣服,手写的数字和衣服经常出现在人工智能系统测试中。UCLA研究人员表示:“这次的发展相当于从黑白电视过渡到彩色电视。”通过徐璐不同波长的光看颜色,信息会更加丰富。大多数场景自然包含丰富多彩的信息,因此光学神经网络能看到的波长范围越大,处理的信息就越多。“工程师们引入‘米露’的光束主要由光谱中徐璐其他太赫兹波长的光组成。加州大学加州大学纳米系统研究所副主任Ozcan说:“牙齿研究的目标之一是创造能直观地结合眼睛和大脑能力的技术。”最终,我们的系统扩展了光学计算和光学设计的技术能力,超过了人类的能力。”牙齿网络是利用人工智能技术的分支——深度学习技术设计的。在深入学习技术中,电脑程序需要“学习”牙齿,并且需要多次重复动作或实验,相应地调整响应方式。Ozcan说:“一般来说,研究人员利用物理知识和直觉设计光学迷宫,以独特的方式利用和设计光线。”现在,通过深入的学习技术,我们发现了设计解决困难问题的新光学装置的新方法。这些设备提供了解决困难问题的强大解决方案。”我想”

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